Data Science & Machine Learning
Notre démarche s’appuie sur des techniques de modélisations et des algorithmes de Machine Learning complexes en mesure de capter les signaux faibles contenus dans l’ensemble de vos données. Nous progressons ensemble afin de vous proposer des livrables sur-mesure.
Data Science :
La Data Science ou la Science des Données est une discipline à la croisée des chemins entre la technique, les sciences dites pures (mathématiques, physique…) et l’informatique (développement). En Data Science on utilisera les mathématiques et plus précisément les statistiques pour réaliser des modèles probabilistes ou de l’apprentissage statistique. Au-delà de fortes notions en mathématiques, une couche de programmation informatique (généralement en R ou Python) et d’ingénierie des données sont indispensables.
Nos démarches de déploiement de la Data Science sont entreprises avec les objectifs suivants :
- Développer et déployer des algorithmes très sophistiqués et sur-mesure
- Mettre en place des solutions analytiques prédictives et prescriptives hautement évolutives : scalabilité, élasticité
- Concevoir, entrainer et évaluer des modèles
- Détecter les use cases pertinents et les leviers de performance (Big Data, réconciliation on & off)
- Créer des indicateurs métier indispensables pour le pilotage de votre business
- Concevoir des architectures haut de gamme et à haute disponibilité.
Machine Learning :
Le Machine Learning apprend aux ordinateurs à faire ce qui vient naturellement aux humains et aux animaux : apprendre de l’expérience. Les algorithmes de Machine Learning utilisent des méthodes de calcul pour « apprendre » des informations directement à partir des données sans s’appuyer sur une équation prédéterminée comme modèle. Les algorithmes améliorent de manière adaptative leurs performances à mesure que le nombre d’échantillons disponibles pour l’apprentissage augmente.
Vous êtes confronté à un problème complexe impliquant une grande quantité de données et beaucoup de variables : le Machine Learning est la meilleure approche pour résoudre une telle problématique.
Victoria conseil apporte son expertise sur des projets de Machine Learning dans :
- La maîtrise des nombreux algorithmes, supervisés, ou non supervisés, paramétriques ou non, éligibles à une utilisation dans un process Machine Learning
- Les méthodes de combinaison / agrégation / optimisation de ces algorithmes qui améliorent la robustesse des informations en sortie, et garantissent ainsi la confiance à leur accorder
- La parallélisation des données & des traitements pour tendre vers des exécutions instantanées
- La maîtrise des écosystèmes (hadoop, Spark) des langages (R, Python, PySpark,…) et des plateformes de Data Science (Dataiku, SAS Viya) pour la mise en production.
Nos outils
